Calculateur de courbe d'étalonnage
Ajustez une courbe d'étalonnage linéaire, consultez son équation et R carré, puis convertissez un signal instrumental inconnu en concentration.
À propos des courbes d'étalonnage
Exemples de courbes d'étalonnage
Ces exemples présentent des réponses linéaires avec différentes pentes et ordonnées à l'origine.
| Étalons et échantillon inconnu | Résultat calculé | Interprétation |
|---|---|---|
| x: 0, 1, 2, 3; y: 0.1, 2.1, 4.1, 6.1; y inconnu: 5.1 | x = 2.5; y = 2x + 0.1 | Une réponse parfaitement linéaire avec un léger décalage du blanc. |
| x: 1, 2, 3; y: 3, 5, 7; y inconnu: 9 | x = 4; y = 2x + 1 | L'échantillon inconnu se situe un intervalle au-dessus de l'étalon le plus élevé. |
| x: 0, 5, 10; y: 0, 10, 20; y inconnu: 12 | x = 6; y = 2x | Un étalonnage d'ordonnée nulle transforme un signal de douze en une concentration de six. |
Comment calculer une concentration inconnue
- Saisissez les concentrations des étalons par ordre croissant, séparées par des virgules.
- Saisissez les signaux mesurés correspondants dans exactement le même ordre.
- Saisissez le signal instrumental mesuré de l'échantillon inconnu.
- Sélectionnez Calculer la concentration et consultez la concentration, l'équation et R carré.
Questions sur les courbes d'étalonnage
Que signifie la pente d'une courbe d'étalonnage ?
La pente mesure la sensibilité analytique, soit la variation de signal par unité de concentration. Une pente plus forte indique une variation de réponse plus importante pour un même changement de concentration.
Quelle est une bonne valeur de R carré ?
Une valeur proche de un indique généralement un bon accord linéaire. Le seuil acceptable dépend de la méthode ; les résidus et les contrôles qualité doivent aussi être évalués.
Puis-je utiliser un échantillon hors de la plage des étalons ?
L'équation peut calculer une valeur extrapolée, mais l'incertitude augmente généralement hors de la plage étalonnée. Il est plus sûr de diluer ou de concentrer l'échantillon pour atteindre la plage validée.
Les unités de concentration sont-elles importantes ?
Tous les étalons doivent utiliser la même unité de concentration. La concentration inconnue conserve automatiquement cette unité, car la régression préserve l'échelle de l'axe x.
Pourquoi inclure un blanc ?
Un blanc aide à quantifier le signal de fond et sert de repère au bas de la courbe. Son inclusion dans la régression doit respecter la méthode analytique validée.