Calculadora de utilidad esperada - Análisis de decisiones con riesgo

La calculadora de utilidad esperada resume una decisión con resultados inciertos combinando la probabilidad y la utilidad de cada resultado. La utilidad es una medida de valor o satisfacción específica de una decisión; no tiene que equivaler al dinero. Un inversor puede asignar utilidades a resultados de una cartera, un gerente a escenarios de expansión o un hogar a decisiones de seguros. La ponderación por probabilidad produce una utilidad esperada comparable y conserva la escala elegida por quien decide. Para resultados discretos, la utilidad esperada es la suma de cada probabilidad multiplicada por su utilidad. Las probabilidades se introducen como porcentajes y deben sumar 100. La calculadora también calcula la varianza ponderada por probabilidad y la desviación estándar alrededor de la utilidad esperada. Estas medidas de dispersión describen cuánto difieren los resultados del promedio, algo importante porque dos opciones pueden compartir la misma utilidad esperada y exponer a quien decide a rangos de pérdida y ganancia muy distintos. El factor opcional de tolerancia al riesgo va de cero a uno, y 0.5 se trata como neutral. La calculadora aplica un ajuste explícito: utilidad esperada más (tolerancia al riesgo - 0.5) × 2 × desviación estándar. Un factor menor penaliza la dispersión, mientras que uno mayor recompensa la variabilidad al alza. Es una puntuación práctica de sensibilidad, no una ley universal de la teoría de la utilidad esperada. El análisis formal normalmente incorpora la preferencia por el riesgo en una función de utilidad cóncava, lineal o convexa antes de aplicar las probabilidades. Use los resultados para estructurar conversaciones, comparar alternativas en una escala de utilidad y probar cómo cambian las conclusiones al mover las estimaciones. Construya resultados mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos, documente la evidencia de cada probabilidad y evite contar consecuencias dos veces. El análisis de sensibilidad es esencial: varíe las probabilidades inciertas o los juicios de utilidad dentro de rangos plausibles en lugar de ocultarlos tras un único resultado preciso. El método no puede hacer que una decisión incierta sea objetivamente correcta. Las probabilidades pueden estar sesgadas, pueden omitirse resultados poco frecuentes y las evaluaciones de utilidad pueden cambiar con la riqueza, el tiempo o las prioridades de la organización. La utilidad esperada tampoco muestra restricciones de liquidez, consecuencias irreversibles o consideraciones éticas, salvo que estén representadas en los valores de utilidad. Use el resultado como marco transparente de decisión y combínelo con narrativas de escenarios, límites de riesgo, revisión experta y evidencia actualizada antes de asumir un compromiso importante.