Calculadora de amplitud de clase
Obtén una amplitud de intervalo práctica para una distribución de frecuencias o un histograma a partir de límites o datos originales.
Acerca de la amplitud de clase
Ejemplos de amplitud de clase
La misma fórmula funciona con límites explícitos o calculados a partir de datos originales.
| Entradas | Amplitud de clase | Cálculo |
|---|---|---|
| Mín. 5, máx. 47, 6 clases | 7 | El rango 42 dividido entre 6 es exactamente 7. |
| Datos 12,18,25,31,42; 5 clases | 6 | El rango 30 dividido entre 5 da una amplitud de 6. |
| Mín. 3, máx. 40, 5 clases | 8 | El cociente 7.4 se redondea hacia arriba para incluir todas las observaciones. |
Cómo calcular la amplitud de clase
- Elige entre introducir límites conocidos o datos originales separados por comas.
- Introduce el mínimo y el máximo o al menos dos observaciones finitas.
- Introduce un entero positivo para el número de clases deseado.
- Selecciona Calcular amplitud de clase y usa el resultado redondeado para crear intervalos consecutivos.
Preguntas sobre la amplitud de clase
¿Por qué se redondea la amplitud hacia arriba?
Así se facilita que el número solicitado de intervalos iguales cubra todo el rango. Redondear hacia abajo puede dejar el máximo fuera de la última clase.
¿Cuántas clases debo usar?
De cinco a veinte es un intervalo práctico habitual, pero importan el tamaño muestral y la forma de la distribución. Sturges o la regla de la raíz cuadrada pueden dar una estimación inicial.
¿La amplitud de clase es lo mismo que el rango?
No. El rango mide toda la distancia entre mínimo y máximo. La amplitud divide esa distancia en un número elegido de intervalos de agrupación.
¿Los datos pueden incluir negativos o decimales?
Sí. La calculadora acepta observaciones finitas negativas y decimales. El cociente se sigue redondeando hacia arriba a una amplitud entera para facilitar la agrupación.
¿Dónde debe comenzar la primera clase?
Puede comenzar en el mínimo o en un valor cómodo algo inferior. Sea cual sea el inicio, los intervalos deben cubrir todos los datos, no solaparse y tener una separación uniforme.