LTV等于利润吗？
不等于。此版本估算收入；成本和毛利率需要额外分析。基于利润的LTV会将结果乘以毛利率。
SaaS客户终身价值计算器：CLV与留存
根据ARPU、流失率、获客成本和增长率估算重复客户价值。
使用估算结果，将留存工作与获客支出和收入规划联系起来。
客户价值假设
输入一个代表性客户群的每月SaaS指标。
关于SaaS客户终身价值
客户终身价值，常称LTV或CLV，是对典型客户在流失前可带来收入的估算。此计算器以每用户平均月收入为起点，并除以月流失率估算客户生命周期，再将所填月增长率应用于ARPU。结果有助于比较留存和获客决策，但并非完整的利润预测。 流失率的影响尤其大。月流失率5%意味着简单平均生命周期约二十个月，10%则约十个月。因此，留存率的小幅改善可能大幅提升LTV。请一致地衡量流失：客户数量流失、收入流失、毛流失和净流失回答的是不同问题。所用客户群定义应与输入ARPU的客户相匹配。 CAC代表获取一名客户的完全成本。LTV与CAC比率将终身收入与该成本比较，但收入并不等于毛利。在判断获客是否盈利前，应考虑托管、支持、支付处理、入驻、佣金和产品成本。如果某次营销活动触达的是异常容易获得的受众，低CAC也可能只是暂时现象。 当前客户数用于按输入的ARPU显示当前月收入，并不预测新业务、扩张、收缩或季节性。详细模型应区分套餐、细分市场和获客群组，再追踪实际续订。用这个快速视图测试假设，找出最关键的指标，并为定价、留存和预算讨论带来现实的范围。 对于采用年度套餐的订阅业务，使用工具前应将收入和流失转换为可比较的月度指标。免费用户、试用、重新激活、退款和一次性设置费，不应在没有明确政策时混入付费客户群。一致的定义才能让LTV随时间的变化有意义。
SaaS客户终身价值示例
每个示例均使用月收入和流失率假设。
| 客户画像 | 终身价值 | 规划说明 |
|---|---|---|
| $50 ARPU，5% 流失率，10% 增长 | $1,100.00 | 简单生命周期为二十个月。 |
| $100 ARPU，10% 流失率，0% 增长 | $1,000.00 | 简单生命周期为十个月。 |
| $50 ARPU，2.5% 流失率，10% 增长 | $2,200.00 | 月流失率减半会使预计生命周期和LTV翻倍。 |
如何计算SaaS客户终身价值
- 输入指定客户群的月ARPU。
- 以月百分比输入流失率。
- 添加CAC、客户数和预期ARPU增长率。
- 将LTV与CAC比率同毛利率和回本数据比较。
SaaS客户终身价值常见问题
为什么流失率不能为零？
在这个简化公式中，零流失率意味着无限生命周期。请输入符合实际留存情况的小正流失率。
应使用哪种流失率定义？
使用与ARPU和客户群报告方法相符的流失指标。将客户数量流失与收入流失混用会扭曲终身价值。
怎样的LTV与CAC比率较好？
目标取决于毛利率、回本期、增长阶段和可用现金。许多团队认为高于3的比率比接近1更健康，但单位经济效益仍然重要。