Калькулятор риска: RR, ARR и NNT
Вероятность и случайность
Проанализируйте связь между воздействием и исходом, рассчитав относительный риск, абсолютное снижение риска и число пациентов, которых нужно лечить.
Калькулятор риска: RR, ARR и NNT
Вероятность и случайность
О калькуляторе риска
Анализ риска — один из краеугольных камней эпидемиологии и клинических исследований. При сравнении двух групп — группы с воздействием (например, леченные пациенты, люди с фактором риска) и группы без воздействия (например, контроль, нелеченные пациенты) — несколько ключевых показателей помогают количественно оценить связь между воздействием и исходом.
Этот калькулятор использует стандартную таблицу сопряжённости 2×2. Четыре ячейки означают: A = число подвергшихся воздействию, у которых произошёл исход; B = число подвергшихся воздействию, у которых исхода не было; C = число не подвергавшихся воздействию, у которых произошёл исход; D = число не подвергавшихся воздействию, у которых исхода не было.
Риск в группе с воздействием равен A / (A + B), а риск в группе без воздействия — C / (C + D). Относительный риск (RR) — это отношение этих двух рисков: RR = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]. RR = 1 означает отсутствие различий между группами. RR > 1 указывает на повышенный риск в группе с воздействием, а RR < 1 — на защитный эффект.
Абсолютное снижение риска (ARR) измеряет абсолютную разницу риска между группами без воздействия и с воздействием: ARR = Risk_unexposed − Risk_exposed. Когда ARR положителен, воздействие снижает риск; когда отрицателен, оно его увеличивает.
Число пациентов, которых нужно лечить (NNT), — это обратная величина ARR: NNT = 1 / ARR. Оно показывает, скольким людям нужно назначить воздействие (или лечение), чтобы предотвратить один дополнительный исход. Чем ниже NNT, тем эффективнее лечение. В анализе вреда этот показатель называется числом пациентов, которых нужно подвергнуть вредному воздействию (NNH).
Эти показатели широко используются в систематических обзорах, метаанализах, клинических рекомендациях и принятии решений в общественном здравоохранении. Они переводят статистические связи в клинически значимые величины, помогая врачам и пациентам понять практическую важность лечения или воздействия. Относительный риск особенно понятен для объяснения риска неспециалистам и является стандартным показателем в рандомизированных контролируемых исследованиях.
Примеры калькулятора риска
Эти примеры показывают, как интерпретировать показатели риска из таблицы 2×2.
| A / B / C / D | RR / ARR / NNT | Интерпретация |
|---|---|---|
| 50 / 50 / 25 / 75 | RR=2.0, ARR=25%, NNT=4 | Воздействие удваивает риск |
| 10 / 90 / 20 / 80 | RR=0.5, ARR=10%, NNT=10 | Защитное воздействие |
| 30 / 70 / 30 / 70 | RR=1.0, ARR=0% | Нет связи |
Как пользоваться этим калькулятором
- Введите в поле A число подвергшихся воздействию, у которых произошёл исход.
- Введите в поле B число подвергшихся воздействию, у которых исхода не было.
- Введите в поле C число не подвергавшихся воздействию, у которых произошёл исход.
- Введите в поле D число не подвергавшихся воздействию, у которых исхода не было.
- Нажмите «Рассчитать», чтобы сразу увидеть относительный риск, ARR и NNT.
Часто задаваемые вопросы
Что такое относительный риск (RR)?
Относительный риск — это отношение вероятности исхода в группе с воздействием к вероятности в группе без воздействия. RR = 2.0 означает, что вероятность исхода в группе с воздействием вдвое выше. RR используют в когортных исследованиях и рандомизированных контролируемых исследованиях.
В чём разница между RR и отношением шансов (OR)?
Относительный риск напрямую сравнивает вероятности и проще для клинической интерпретации. Отношение шансов сравнивает шансы (вероятность события / вероятность отсутствия события) и используется в исследованиях случай-контроль, где риск нельзя рассчитать напрямую. Когда исход редкий (< 10%), OR и RR близки.
Что означает NNT на практике?
NNT показывает, скольких пациентов нужно лечить (или подвергнуть воздействию), чтобы предотвратить один дополнительный неблагоприятный исход. NNT = 5 означает, что лечение 5 пациентов предотвращает 1 исход. Чем ниже NNT, тем эффективнее вмешательство. NNT высоко ценится в доказательной медицине как способ объяснить эффективность лечения.
Когда ARR полезнее, чем RR?
ARR — это абсолютная разница риска, учитывающая базовый риск. Лечение, которое уменьшает риск 2% вдвое (ARR = 1%), менее существенно, чем то, которое уменьшает риск 20% вдвое (ARR = 10%), хотя в обоих случаях RR = 0.5. ARR даёт клинический контекст, который RR сам по себе может скрыть.
Можно ли использовать RR в исследованиях случай-контроль?
Нет. В исследованиях случай-контроль неизвестно общее число подвергшихся и не подвергшихся воздействию, поскольку участников выбирают по статусу исхода. Для таких исследований подходит отношение шансов. RR требует знания общей популяции риска в каждой группе воздействия.
Что значит RR меньше 1?
RR меньше 1 указывает на защитную связь: риск исхода в группе с воздействием ниже, чем в группе без воздействия. Например, RR = 0.5 означает, что риск в группе с воздействием вдвое ниже. В этом случае ARR отрицателен, и показатель становится NNH (число пациентов, которых нужно подвергнуть вредному воздействию), а не NNT.