Calculadora de valores críticos

Um valor crítico é um ponto de corte em uma distribuição de probabilidade de referência que separa resultados que não levam à rejeição da hipótese nula daqueles na região de rejeição. O nível de significância, alfa, define a probabilidade total atribuída a essa região antes de examinar os dados. Uma estatística observada além do limite relevante é significativa no nível escolhido, desde que as premissas e o desenho do teste sejam válidos. A escolha das caudas determina onde alfa fica. Um teste de cauda direita coloca todo alfa acima de um valor crítico superior; um teste de cauda esquerda o coloca abaixo de um valor inferior. Um teste bilateral divide alfa igualmente entre as extremidades. Por exemplo, um teste normal padrão bilateral com alfa 0.05 coloca 0.025 em cada cauda e gera limites próximos de menos 1.96 e mais 1.96. A distribuição Z é adequada para testes normais padrão e alguns procedimentos de grandes amostras. A t de Student é usada na estimação de uma média com desvio-padrão populacional desconhecido; suas caudas mais pesadas dependem dos graus de liberdade e se aproximam da normal à medida que eles aumentam. A qui-quadrado é não negativa e aparece em testes de variância, aderência e análises de tabelas de contingência. A F também é não negativa e usa graus de liberdade separados no numerador e denominador para razões de variâncias, ANOVA e testes globais de regressão. A calculadora inverte numericamente cada função de distribuição acumulada. Os valores Z usam uma aproximação inversa normal de alta precisão. As probabilidades t e F usam a função beta incompleta regularizada; as de qui-quadrado usam a gama incompleta regularizada. Uma busca por bisseção encontra o quantil cuja probabilidade acumulada corresponde à área de cauda necessária. Os resultados são exibidos com seis casas decimais. Escolha alfa e caudas com base na hipótese definida antes de observar os dados. Trocar duas caudas por uma apenas para obter significância aumenta a taxa de falsos positivos. Use também os graus de liberdade derivados do teste exato, não automaticamente o tamanho da amostra: um teste t de uma amostra costuma usar n menos 1, uma tabela de contingência usa um produto baseado em linhas e colunas, e um teste F precisa de dois valores. O valor crítico é apenas uma parte da inferência estatística. Quando adequado, apresente a estatística do teste, graus de liberdade, valor p, tamanho do efeito, intervalo de incerteza, premissas e plano de análise. Significância estatística não mede importância prática, não estabelece causalidade e não protege contra amostragem enviesada ou múltiplas comparações não planejadas.