위험 계산기: 상대위험, 절대위험, NNT

위험 분석은 역학과 임상 연구의 핵심입니다. 노출군(예: 치료를 받은 환자, 위험요인을 가진 사람)과 비노출군(예: 대조군, 치료받지 않은 환자)을 비교할 때, 노출과 결과의 관계를 정량화하는 데 도움이 되는 몇 가지 중요한 지표가 있습니다. 이 계산기는 표준 2×2 분할표를 사용합니다. 네 칸은 각각 A = 결과가 발생한 노출자 수, B = 결과가 발생하지 않은 노출자 수, C = 결과가 발생한 비노출자 수, D = 결과가 발생하지 않은 비노출자 수를 의미합니다. 노출군 위험은 A / (A + B), 비노출군 위험은 C / (C + D)입니다. 상대위험(RR)은 이 두 위험의 비율로, RR = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]입니다. RR이 1이면 두 군의 차이가 없음을 의미합니다. RR이 1보다 크면 노출군의 위험이 증가한 것이고, 1보다 작으면 보호 효과를 뜻합니다. 절대위험감소(ARR)는 비노출군과 노출군 사이의 절대적인 위험 차이를 나타냅니다: ARR = Risk_unexposed − Risk_exposed. ARR이 양수이면 노출이 위험을 줄이는 것이고, 음수이면 위험을 높이는 것입니다. 치료필요수(NNT)는 ARR의 역수입니다: NNT = 1 / ARR. 이는 추가 결과 사건 1건을 예방하려면 몇 명을 노출(또는 치료)해야 하는지를 의미합니다. NNT가 낮을수록 치료 효과가 더 큽니다. 위해 분석에서는 이 지표를 위해필요수(NNH)라고 합니다. 이 지표들은 체계적 문헌고찰, 메타분석, 임상진료지침, 공중보건 의사결정에서 널리 사용됩니다. 통계적 연관성을 임상적으로 의미 있는 값으로 바꿔 주어, 의료진과 환자가 치료나 노출의 실제 중요성을 이해하도록 돕습니다. 상대위험은 비전문가에게 위험을 전달하기에 특히 직관적이며, 무작위 대조시험의 표준 보고 지표이기도 합니다.