상대위험도 계산기 - 코호트 연구 위험비

상대위험도(RR), 즉 위험비는 코호트 연구와 무작위 대조시험에서 사용하는 연관성 지표입니다. 이는 노출군이 결과를 경험할 가능성이 비노출군보다 몇 배 높은지를 보여줍니다. RR이 1.0이면 두 집단의 위험이 같고, 1.0보다 크면 노출이 위험 증가와 관련되며, 1.0보다 작으면 노출이 보호적임을 뜻합니다. 계산은 노출 상태(예/아니오)와 결과 상태(예/아니오)를 교차 분류한 2×2 분할표를 기반으로 합니다. 네 셀은 관례적으로 a(노출, 결과 있음), b(노출, 결과 없음), c(비노출, 결과 있음), d(비노출, 결과 없음)으로 표시합니다. 노출군의 위험은 a/(a+b), 비노출군의 위험은 c/(c+d)입니다. 상대위험도는 이 두 발생비의 비율입니다. RR의 95% 신뢰구간(CI)은 표본 변동으로 인한 추정 불확실성을 나타냅니다. 표준 방법은 로그정규 근사입니다. 먼저 log-RR의 표준오차 √(b/(a·nE) + d/(c·nU))를 계산한 뒤, 구간 [ln(RR) ± 1.96 × SE]를 지수화합니다. 95% CI에 1.0이 포함되지 않으면 α = 0.05 수준에서 통계적으로 유의합니다. CI가 좁을수록 추정이 더 정밀하고, 넓을수록 불확실성이 크며 보통 표본 수가 적다는 뜻입니다. 귀속위험(위험차 또는 절대위험 증가/감소라고도 함)은 두 발생비의 산술적 차이입니다: AR = riskExposed − riskUnexposed. 비율인 상대위험도와 달리 귀속위험은 초과 위험을 절대값으로 표현합니다. RR이 3.0이라도 기준 위험이 0.1%라면 AR 0.2%는 임상적으로 미미할 수 있습니다. 반대로 RR이 낮지 않아도 AR이 10%포인트라면 임상적으로 중요합니다. 역학적 연관을 완전히 해석하려면 두 지표가 모두 필요합니다. 상대위험도는 노출군과 비노출군 모두에서 결과 발생률을 정해진 추적 기간 동안 직접 측정할 수 있는 코호트 연구와 임상시험에 적합합니다. 사례-대조군 연구에는 적합하지 않습니다. 그 설계에서는 참가자를 노출이 아니라 결과 상태로 선택하기 때문에 오즈비를 사용해야 합니다. 실무적으로 중요한 차이는, 결과가 드문 경우(발생률 < 10%) 오즈비가 수치적으로 상대위험도를 근사하므로 두 지표를 비교할 수 있다는 점입니다. 결과가 흔하면 두 값이 크게 달라져 서로 대체할 수 없습니다. 임상 의학에서 RR은 치료, 백신, 예방 중재의 효과를 평가하는 데 사용됩니다. 예를 들어 감염 위험을 4%에서 1%로 낮추는 백신의 RR은 0.25로, 접종자는 감염될 가능성이 75% 낮다는 뜻입니다. 산업보건에서는 화학적 또는 물리적 위험에 노출된 작업자가 비노출 작업자보다 특정 질환을 더 잘 발생시키는 정도를 정량화합니다. 영양 역학에서는 식습관과 생활양식 요인이 대규모 전향적 코호트의 질병 결과와 어떤 관련이 있는지 평가합니다.