유방암 위험 계산기

유방암 위험 평가는 유방암 진단을 받지 않은 사람이 정해진 기간에 질병에 걸릴 가능성을 추정합니다. 5년 위험과 남은 평생 위험은 서로 다른 질문에 답하며, 어느 쪽도 개인의 미래를 확실하게 예측하지 못합니다. 위험 모델은 개인 정보를 대규모 집단에서 관찰된 결과와 비교하며, 정확성은 해당 모델이 그 사람의 나이, 조상 배경, 병력, 이용 가능한 자료에 맞는지에 달려 있습니다. 나이는 집단 수준에서 가장 영향력 있는 요인 중 하나입니다. 초경 나이와 첫 생아 출산 나이를 포함한 월경·출산 이력도 누적 호르몬 노출에 영향을 줄 수 있습니다. 유방 생검 병력은 시행 이유와 조직 소견에 정보가 담겨 있어 중요할 수 있습니다. 비정형 증식증은 생검 횟수만 아는 것보다 더 많은 정보를 줍니다. 어머니, 자매 또는 딸의 유방암은 위험을 높일 수 있지만, 친족의 진단 나이, 부모 양쪽 가계의 암, 난소암이나 췌장암, 남성 유방암, 유전 변이는 유전 평가가 필요할 수 있습니다. 검증된 도구에는 엄격한 정의가 있습니다. 흔히 Gail 모델로 불리는 유방암 위험 평가 도구와 Tyrer-Cuzick 모델은 입력값과 대상 집단이 같지 않습니다. 일부 모델은 유방 밀도, 확대된 가계도, 호르몬 치료, 신체 측정치 또는 유전 변이를 포함합니다. 평가 결과와 가정을 이해하지 않은 채 한 모델의 결과를 다른 모델로 대체하거나 비교해서는 안 됩니다. 이 페이지는 선택한 요인이 추정치를 어떻게 바꾸는지 보여 주는 명확한 교육용 가중치를 사용합니다. 검증된 임상 모델을 구현한 것이 아닙니다. 인종 또는 민족 보정, 경쟁 사망 위험, 유방 밀도, 상세 병리, 유전 변이, 난소암 병력, 흉부 방사선 치료, 위험 감소 약물은 포함하지 않습니다. 따라서 표시된 백분율로 유방촬영 시기, MRI 검진, 약물, 유전자 검사 또는 예방 수술을 결정해서는 안 됩니다. 의료 전문가는 적절한 검증 모델을 선택하고 각 입력을 확인할 수 있습니다. 강한 가족력, 알려진 병원성 변이, 과거 흉부 방사선 치료, 비정형 생검 또는 우려되는 유방 변화가 있다면 온라인 백분율과 무관하게 평가가 필요할 수 있습니다. 새로운 멍울, 피부나 유두 변화, 분비물이 있으면 신속히 의료진에게 알리세요. 검진 권고는 국가와 개인 병력에 따라 다르므로 자격을 갖춘 임상의와 함께 결정하세요.