Calculateur de moyenne pondérée

Une moyenne pondérée combine des valeurs en permettant à certaines observations de contribuer davantage que d'autres. Une moyenne arithmétique ordinaire donne la même influence à chaque valeur. La moyenne pondérée multiplie chaque valeur par son poids, additionne ces produits, puis divise par la somme des poids. Elle convient lorsque les observations diffèrent par leur importance, fréquence, quantité, fiabilité ou part. La formule est la somme des produits de chaque valeur par son poids, divisée par la somme des poids. Les poids n'ont pas besoin de totaliser 100. Des pourcentages comme 30, 30 et 40 conviennent, mais des poids proportionnels comme 3, 3 et 4 donnent le même résultat, car numérateur et dénominateur changent ensemble. La condition sur le total est qu'il soit supérieur à zéro. Ce calculateur accepte les poids nuls, qui excluent de fait les valeurs associées, mais refuse les poids négatifs, sans pertinence pour les usages courants traités ici. Les notes sont un exemple familier. Si les examens représentent 40 pour cent d'un cours et que devoirs et projets ont des parts plus faibles, une moyenne uniforme ne reflète pas le barème. Les rendements financiers en sont un autre : une position importante doit peser davantage sur la performance du portefeuille qu'une petite position au même rendement. Les avis produits peuvent utiliser les nombres de réponses comme poids, et les concentrations de mélanges, les volumes ou les masses. Les valeurs et les poids peuvent être décimaux. Les valeurs peuvent aussi être négatives, par exemple pour des pertes financières ou des températures, mais les poids doivent rester positifs ou nuls. Gardez une signification cohérente des poids dans un même calcul. Ne mélangez pas pourcentages, effectifs et montants sans les convertir au préalable sur une base commune. Le résultat conserve l'unité conceptuelle des valeurs : les poids déterminent l'influence, sans changer l'unité. Une moyenne pondérée n'est pas toujours le bon résumé. Comme une moyenne ordinaire, elle peut masquer la dispersion, les valeurs aberrantes ou des groupes distincts. Elle dépend aussi fortement du choix de poids justifiables. Si les poids sont estimés ou subjectifs, indiquez cette incertitude avec le résultat. Pour des données statistiques de fréquences, vérifiez s'il faut une moyenne de population, une estimation d'échantillon ou un autre estimateur avec des corrections particulières. Ce calculateur traite chaque paire valeur-poids complète et ignore les lignes dont les deux champs sont vides. Les lignes partiellement remplies ne sont pas utilisées : complétez donc chaque paire souhaitée avant le calcul. Le poids total affiché aide à vérifier que les saisies correspondent au plan prévu. Conservez une précision suffisante pendant le calcul et arrondissez la moyenne finale selon l'exactitude des valeurs sources.