Relatives Risiko: Rechner für Kohortenstudien

Das relative Risiko (RR), auch Risikoverhältnis genannt, ist ein Maß für den Zusammenhang, das in Kohortenstudien und randomisierten kontrollierten Studien verwendet wird. Es beantwortet die Frage: Wie viel wahrscheinlicher tritt das Outcome in der exponierten Gruppe auf als in der nicht exponierten Gruppe? Ein RR von 1,0 bedeutet identisches Risiko in beiden Gruppen; ein RR größer als 1,0 weist auf ein erhöhtes Risiko durch die Exposition hin; ein RR kleiner als 1,0 bedeutet, dass die Exposition schützend wirkt. Die Berechnung basiert auf einer 2×2-Kontingenztafel, die Expositionsstatus (ja/nein) und Outcome-Status (ja/nein) kreuzt. Die vier Zellen werden konventionell als a (exponiert, Outcome vorhanden), b (exponiert, Outcome nicht vorhanden), c (nicht exponiert, Outcome vorhanden) und d (nicht exponiert, Outcome nicht vorhanden) bezeichnet. Das Risiko in der exponierten Gruppe ist a/(a+b), das Risiko in der nicht exponierten Gruppe ist c/(c+d). Das relative Risiko ist einfach das Verhältnis dieser beiden Inzidenzanteile. Das 95%-Konfidenzintervall (KI) für das RR quantifiziert die Unsicherheit der Schätzung aufgrund von Stichprobenvariabilität. Die Standardmethode verwendet die lognormale Approximation: Zuerst wird der Standardfehler des log-RR als √(b/(a·nE) + d/(c·nU)) berechnet, dann wird das Intervall [ln(RR) ± 1.96 × SE] exponentiert. Enthält das 95%-KI nicht 1,0, ist der Zusammenhang auf dem Niveau α = 0,05 statistisch signifikant. Ein schmales KI weist auf eine präzise Schätzung hin; ein breites KI auf erhebliche Unsicherheit, meist wegen kleiner Stichprobe. Das zurechenbare Risiko (auch Risikodifferenz oder absolute Risikoerhöhung/-senkung) ist die arithmetische Differenz der beiden Inzidenzanteile: AR = riskExposed − riskUnexposed. Anders als das relative Risiko, das ein Verhältnis ist, drückt das zurechenbare Risiko den Überschuss an Risiko in absoluten Zahlen aus. Ein RR von 3,0 klingt dramatisch, aber bei einer Ausgangsrisiko von 0,1 % kann ein AR von 0,2 % klinisch trivial sein. Umgekehrt ist ein AR von 10 Prozentpunkten klinisch wichtig, unabhängig vom RR. Beide Kennzahlen sind nötig, um einen epidemiologischen Zusammenhang vollständig zu interpretieren. Das relative Risiko ist geeignet für Kohortenstudien und klinische Studien, in denen die Inzidenz des Outcomes in der exponierten und nicht exponierten Gruppe über einen definierten Nachbeobachtungszeitraum direkt gemessen werden kann. Es ist nicht geeignet für Fall-Kontroll-Studien, bei denen Teilnehmende nach Outcome-Status und nicht nach Exposition ausgewählt werden — in diesem Design verwendet man das Odds Ratio. Ein wichtiger praktischer Unterschied: Wenn das Outcome selten ist (Inzidenz < 10 %), nähert das Odds Ratio das Relative Risiko numerisch an, sodass die beiden Maße über Studiendesigns hinweg vergleichbar sind. Bei häufigen Outcomes weichen sie auseinander und sind nicht austauschbar. In der klinischen Medizin wird RR zur Bewertung der Wirksamkeit von Behandlungen, Impfstoffen und präventiven Interventionen verwendet. Ein Impfstoff, der das Infektionsrisiko von 4 % auf 1 % senkt, hat ein RR von 0,25 — das bedeutet, Geimpfte sind 75 % weniger wahrscheinlich infiziert zu werden. In der Arbeitsmedizin quantifiziert RR, wie viel wahrscheinlicher Beschäftigte, die einem chemischen oder physikalischen Risiko ausgesetzt sind, eine bestimmte Krankheit entwickeln als nicht exponierte Beschäftigte. In der Ernährungs-Epidemiologie verknüpft RR Ernährungsweisen und Lebensstilfaktoren mit Krankheitsendpunkten in großen prospektiven Kohorten.