Rechner für relative Risikoreduktion - RRR, ARR & NNT

Die relative Risikoreduktion (RRR) ist ein statistisches Maß, das die proportionale Verringerung der Rate eines unerwünschten Endpunkts beschreibt, die auf eine Behandlung oder Intervention zurückzuführen ist. Beträgt die Ereignisrate der Kontrollgruppe (CER) 12% und die Ereignisrate der Behandlungsgruppe (EER) 8%, dann ist die RRR = (12% − 8%) / 12% = 33.3%. Das zeigt Klinikerinnen und Klinikern, Entscheidungsträgern und Forschenden, dass die Intervention das Ereignisrisiko im Vergleich zur Kontrolle um ein Drittel senkt. Die RRR wird aus zwei Ereignisraten berechnet. Die Ereignisrate der Kontrollgruppe (CER) ist der Anteil der Patientinnen und Patienten in der Kontrollgruppe (unbehandelt oder Placebo), die das interessierende Outcome erleben: CER = Ereignisse der Kontrollgruppe / Gesamtzahl der Kontrollgruppe. Die experimentelle bzw. Ereignisrate der Behandlungsgruppe (EER) ist der entsprechende Anteil in der Behandlungsgruppe: EER = Ereignisse der Behandlungsgruppe / Gesamtzahl der Behandlungsgruppe. Das relative Risiko (RR) ist das Verhältnis EER / CER. RRR = 1 − RR = (CER − EER) / CER. Ist die Behandlung vorteilhaft (EER < CER), ist die RRR positiv und liegt zwischen 0 und 1 (0% bis 100%). Eine negative RRR bedeutet, dass die Behandlung das Risiko erhöht statt senkt; man spricht dann auch von einer relativen Risikoerhöhung. Die absolute Risikoreduktion (ARR), auch Risikodifferenz genannt, ist die arithmetische Differenz der beiden Ereignisraten: ARR = CER − EER. Anders als die RRR, die relativ zur Ausgangslage angegeben wird, hat die ARR dieselben Einheiten wie die Ereignisrate und beschreibt die tatsächliche Größe des Effekts. Ein Medikament mit einer RRR von 50% klingt beeindruckend, aber wenn das Basisrisiko nur 0.2% beträgt, ist die ARR nur 0.1% — das heißt, nur 1 von 1000 Patienten profitiert. Deshalb sind ARR und NNT unverzichtbare Ergänzungen zur RRR. Die Number Needed to Treat (NNT) ist der Kehrwert der ARR: NNT = 1 / |ARR|. Sie beantwortet die Frage: Wie viele Patienten müssen im Durchschnitt behandelt werden, damit ein zusätzlicher Patient das Ereignis vermeidet? Eine NNT von 10 bedeutet, dass im Durchschnitt 10 Patienten behandelt werden müssen, um ein unerwünschtes Ereignis zu verhindern. Eine niedrigere NNT weist auf eine effizientere Behandlung hin. Die NNT sollte immer zusammen mit der Schwere des Outcomes interpretiert werden: Eine NNT von 100 zur Verhinderung eines tödlichen Herzinfarkts kann sehr sinnvoll sein, während eine NNT von 100 zur Verhinderung eines leichten Kopfschmerzes Kosten und Nebenwirkungen kaum rechtfertigt. Diese vier Kennzahlen — CER, EER, RRR, ARR und NNT — finden sich regelmäßig in Leitlinien, Arzneimittelkennzeichnungen, systematischen Übersichten und Health-Technology-Assessments. Regulierungsbehörden wie FDA und EMA verlangen absolute Risikodaten in den Produktinformationen, damit Verordnende und Patienten ein vollständiges Bild des Nutzens erhalten. Die RRR allein kann irreführend sein: Eine Schlagzeile, die behauptet, ein Medikament senke das Risiko um 40%, klingt dramatisch, aber wenn die ARR 0.5% und die NNT 200 beträgt, brauchen Kliniker alle drei Zahlen für eine fundierte Entscheidung. Dieser Rechner behandelt auch Fälle, in denen die Behandlung die Ereignisrate erhöht (die ARR ist dann negativ). In diesem Kontext wird die NNT zur Number Needed to Harm (NNH) — also zur Anzahl der Patienten, die behandelt werden müssen, damit ein zusätzliches unerwünschtes Ereignis auftritt. Die Interpretation kehrt sich um, die Formel bleibt jedoch gleich: Wenn ARR < 0, gilt NNH = 1 / |ARR|.