相對危險度計算器 - 隊列研究風險比

相對危險度（RR），也稱風險比，是隊列研究與隨機對照試驗中常用的關聯性指標。它回答的問題是：暴露組發生結果的可能性是不暴露組的幾倍？RR 為 1.0 表示兩組風險相同；RR 大於 1.0 表示暴露與風險增加相關；RR 小於 1.0 表示暴露具有保護作用。 此計算建立在 2×2 列聯表上，將暴露狀態（是/否）與結果狀態（是/否）交叉分類。四個格子通常記為 a（暴露，結果存在）、b（暴露，結果不存在）、c（未暴露，結果存在）與 d（未暴露，結果不存在）。暴露組風險為 a/(a+b)，未暴露組風險為 c/(c+d)。相對危險度就是這兩個發生比例的比值。 RR 的 95% 信賴區間（CI）用來量化抽樣變異造成的估計不確定性。標準方法採用對數常態近似：先計算 log-RR 的標準誤 √(b/(a·nE) + d/(c·nU))，再對區間 [ln(RR) ± 1.96 × SE] 取指數。如果 95% CI 不包含 1.0，則在 α = 0.05 水準下該關聯具有統計學意義。CI 越窄，表示估計越精確；CI 越寬，表示不確定性越大，通常是因為樣本數較小。 歸因風險（也稱風險差，或絕對風險增加/降低）是兩個發生比例之間的算術差：AR = riskExposed − riskUnexposed。與比值形式的相對危險度不同，歸因風險以絕對值表示超額風險。RR 為 3.0 看起來很驚人，但如果基線風險只有 0.1%，0.2% 的 AR 在臨床上可能並不重要。相反，不論 RR 為何，10 個百分點的 AR 都具有臨床意義。要完整解讀流行病學關聯，這兩個指標都很重要。 相對危險度適用於隊列研究與臨床試驗，因為在這些研究中，可以在明確的追蹤期間內直接測量暴露組與未暴露組的結果發生率。它不適用於病例對照研究，因為病例對照研究是依結果狀態而非暴露狀態來選取受試者——在這種設計中，應使用勝算比（Odds Ratio）。一個重要的實務差異是：當結果罕見（發生率 < 10%）時，勝算比在數值上近似相對危險度，因此兩者可跨研究設計比較。當結果常見時，兩者會明顯分歧，不能互相替代。 在臨床醫學中，RR 用於評估治療、疫苗與預防介入的效果。某種疫苗若將感染風險從 4% 降至 1%，其 RR 為 0.25——也就是說，接種者感染的可能性低 75%。在職業健康領域，RR 用於量化接觸化學或物理危害的勞工比未暴露勞工更可能罹患特定疾病的程度。在營養流行病學中，RR 將飲食型態與生活方式因素與大型前瞻性隊列中的疾病結果連結起來。