相對風險降低計算器 - RRR、ARR 與 NNT

相對風險降低（RRR）是一種統計指標，用來表示某項治療或介入對不良結局發生率所帶來的比例性下降。若對照組事件率（CER）為 12%，治療組事件率（EER）為 8%，則 RRR = (12% − 8%) / 12% = 33.3%。這表示與對照條件相比，該介入可將事件風險降低三分之一，讓臨床醫師、政策制定者與研究人員更容易理解其效果。 RRR 由兩個事件率計算而來。對照組事件率（CER）是對照組（未治療或安慰劑）中發生目標結局的患者比例：CER = 對照組事件數 / 對照組總人數。實驗組（或治療組）事件率（EER）是治療組中對應的比例：EER = 治療組事件數 / 治療組總人數。相對風險（RR）是 EER / CER。RRR = 1 − RR = (CER − EER) / CER。當治療有益（EER < CER）時，RRR 為正，介於 0 到 1 之間（0% 到 100%）。若 RRR 為負，表示治療不是降低而是增加了風險，也可稱為相對風險增加。 絕對風險降低（ARR），也稱風險差，是兩個事件率之間的算術差：ARR = CER − EER。與相對基線的 RRR 不同，ARR 以與事件率相同的單位表達，反映治療效應的實際大小。一個 RRR 為 50% 的藥物聽起來很驚人，但如果基線風險只有 0.2%，ARR 只有 0.1%——也就是說，只有 1000 名患者中的 1 人受益。這就是為什麼 ARR 和 NNT 是 RRR 的重要補充。 需治療人數（NNT）是 ARR 的倒數：NNT = 1 / |ARR|。它回答的是：平均來說，需要多少患者接受治療，才能讓 1 名額外患者避免該結局？NNT 為 10 表示平均治療 10 名患者可預防 1 個不良事件。NNT 越低，代表治療越高效。不過解讀 NNT 時必須結合結局嚴重程度：用 NNT=100 預防一次致命心肌梗塞可能非常值得，而用 NNT=100 預防一次輕微頭痛則未必划算。 這四項指標——CER、EER、RRR、ARR 與 NNT——在臨床指引、藥品仿單、系統性回顧與醫療技術評估中都很常見。FDA 和 EMA 等監管機構也要求在標示中提供絕對風險資料，以確保處方者與病人能完整了解治療獲益。只看 RRR 可能會誤導：如果新聞標題宣稱某藥可降低 40% 風險，聽起來很驚人，但若 ARR 只有 0.5%、NNT 為 200，臨床醫師就需要這三個數字一起判斷。 當治療會提高事件率時，這個計算器同樣適用（此時 ARR 為負）。在這種情況下，NNT 會變成 NNH，也就是傷害所需治療人數——指平均需要治療多少名患者，才會多出 1 個不良事件。此時解讀方式相反，但公式完全相同：當 ARR < 0 時，NNH = 1 / |ARR|。