風險計算器 - 相對風險、絕對風險與 NNT

機率與隨機性

透過計算相對風險、絕對風險降低與需治療人數,分析暴露與結果之間的關係。

風險計算器 - 相對風險、絕對風險與 NNT
機率與隨機性

關於風險計算器

風險分析是流行病學與臨床研究的基石。在比較兩組時——一組為暴露組(例如接受治療的患者、具有某種風險因子的人),另一組為未暴露組(例如對照組、未治療患者)——若干關鍵指標可協助量化暴露與結果之間的關係。 本計算器使用標準的 2×2 列聯表架構。四個欄位分別代表:A = 發生結果的暴露者人數;B = 未發生結果的暴露者人數;C = 發生結果的未暴露者人數;D = 未發生結果的未暴露者人數。 暴露組風險為 A / (A + B),未暴露組風險為 C / (C + D)。相對風險(RR)是這兩個風險的比值:RR = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]。RR 等於 1 表示兩組之間沒有差異。RR 大於 1 表示暴露組風險增加,RR 小於 1 表示具有保護效果。 絕對風險降低(ARR)衡量未暴露組與暴露組之間的絕對風險差:ARR = 未暴露組風險 − 暴露組風險。當 ARR 為正時,暴露會降低風險;當 ARR 為負時,暴露會增加風險。 需治療人數(NNT)是 ARR 的倒數:NNT = 1 / ARR。它表示需要讓多少人接受暴露(或治療),才能額外預防 1 個結果事件。NNT 越低,表示治療越有效。在危害分析中,這個指標稱為需致害人數(NNH)。 這些指標廣泛用於系統性回顧、統合分析、臨床實務指引與公共衛生決策。它們將統計關聯轉換成具有臨床意義的數值,協助醫療人員與患者理解某種治療或暴露的實際重要性。相對風險特別適合向非專業受眾傳達風險,也是隨機對照試驗的標準報告指標。

風險計算器範例

這些範例示範如何解讀 2×2 表中的風險指標。

A / B / C / DRR / ARR / NNT解讀
50 / 50 / 25 / 75RR=2.0, ARR=25%, NNT=4暴露使風險加倍
10 / 90 / 20 / 80RR=0.5, ARR=10%, NNT=10具保護效果的暴露
30 / 70 / 30 / 70RR=1.0, ARR=0%沒有關聯

如何使用此計算器

  1. 在 A 欄輸入發生結果的暴露者人數。
  2. 在 B 欄輸入未發生結果的暴露者人數。
  3. 在 C 欄輸入發生結果的未暴露者人數。
  4. 在 D 欄輸入未發生結果的未暴露者人數。
  5. 點擊「計算」即可立即查看相對風險、ARR 與 NNT。

常見問題

什麼是相對風險(RR)?
相對風險是暴露組中某一結果發生機率與未暴露組中該機率之比。RR 為 2.0 表示暴露組發生該結果的機率是未暴露組的兩倍。RR 常用於世代研究與隨機對照試驗。
RR 和勝算比(OR)有什麼差別?
相對風險直接比較機率,在臨床上更容易理解。勝算比比較的是勝算(事件機率 / 非事件機率),用於無法直接計算風險的病例對照研究。當結果很少見(< 10%)時,OR 與 RR 近似相同。
NNT 在實務上代表什麼?
NNT 告訴你需要治療(或暴露)多少名病人,才能預防 1 個額外的不良結果。NNT 為 5 代表治療 5 名病人可預防 1 個結果。NNT 越低,表示介入越有效。在實證醫學中,NNT 對傳達治療成效非常重要。
什麼時候 ARR 比 RR 更有用?
ARR 是風險的絕對差異,並且考量了基線風險。將 2% 的風險減半(ARR = 1%)的治療,影響遠小於將 20% 的風險減半(ARR = 10%)的治療,即使兩者 RR 都是 0.5。ARR 提供了僅看 RR 時可能忽略的臨床脈絡。
RR 可以用於病例對照研究嗎?
不行。在病例對照研究中,由於受試者是依結果狀態選取,因此無法得知暴露組與未暴露組的總人數。病例對照研究應使用勝算比。RR 需要知道每個暴露組中的總風險族群。
RR 小於 1 代表什麼?
RR 小於 1 表示具有保護性關聯:暴露組發生該結果的風險低於未暴露組。例如,RR 為 0.5 表示暴露組的風險只有一半。此時 ARR 為負,指標應稱為需致害人數(NNH),而不是 NNT。