點圖計算器 - 線上免費建立點圖

輸入數值資料集,即可產生互動式點圖,並即時計算平均數、中位數、眾數與極差。

輸入或貼上以逗號分隔的數字,按一下「計算」,即可看到點圖與關鍵摘要統計。

點圖計算器 - 線上免費建立點圖
輸入數值資料集,即可產生互動式點圖,並即時計算平均數、中位數、眾數與極差。

關於點圖計算器

點圖是呈現小型或中型數值資料集最簡單、最直觀的方法之一。每個資料點都以一個點表示,並畫在數線上與其數值對應的位置。當多個資料點具有相同數值時,這些點會垂直堆疊,因此每一列的高度可以立刻看出該數值在資料集中出現的頻率。 點圖在教育情境中特別有用,因為它保留了每一筆原始資料值,沒有任何分組或彙總。與長條圖不同,長條圖會把數值分到區間中,可能遮蔽個別資料點;點圖則能呈現完整樣貌:每個數值、每個空隙、每個群集和每個離群值都一目了然。這種透明度讓點圖非常適合探索性資料分析、課堂示範,以及任何重視原始資料的情境。 點圖計算器會在視覺化之外,同時計算幾個重要的摘要統計量。平均數代表資料的平衡點。中位數代表排序後的中間值,且不易受離群值影響。眾數指出出現最頻繁的一個或多個數值——在點圖中可直接看到最高的直欄。極差(最大值減最小值)則能快速反映整體分散程度。 閱讀點圖很容易。x 軸顯示從最小值到最大值的數值範圍。每個數值上方的一個點代表一筆該值的觀測。點圖中的空隙(兩個已有位置之間沒有點的數值)表示資料中沒有出現該值。較高的堆疊代表資料集中在某些區段,而邊緣的孤立點則可能暗示離群值。 與其他圖表類型相比,點圖既有優勢也有侷限。它非常適合小到中等規模的資料集(大約 50 筆觀測以內),特別是單一資料點很重要的情況。對於非常大的資料集,點會多到難以清楚顯示,此時長條圖或箱型圖會更合適。點圖也最適合唯一值較少的資料,這樣多筆觀測可以堆疊成容易閱讀的直欄。

點圖範例

三組資料展示點圖如何揭示不同的分布形狀。

資料集分布形狀洞察
8, 7, 9, 8, 10, 7, 8, 9, 6, 8, 7, 9, 8, 5, 9近似常態,峰值在 8測驗分數範圍為 5–10。點圖在 8 處形成明顯峰值(眾數,出現 5 次),兩側尾端近似對稱,顯示分布大致接近常態。
2, 1, -1, 0, 2, -1, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 0, -1分布在 -2 到 3,眾數為 -1每日最低氣溫(°C)。-1 的眾數出現 4 次。5 度的極差顯示兩週內的波動中等。
3.5, 4.0, 3.5, 4.2, 3.8, 4.0, 3.5, 3.5, 4.1, 3.8集中在 3.5–4.2,眾數為 3.5幼苗高度(公分)。所有植物都落在僅 0.7 公分的緊密範圍內。3.5 的眾數(出現 4 次)可能表示測量上限。

如何使用點圖計算器

  1. 在文字區輸入資料值,可用逗號、空格或換行分隔。支援小數與負數。
  2. 按一下「計算」。計算器會解析所有有效數字,並忽略任何非數字標記。
  3. 閱讀點圖:每一列點代表一個數值,列的高度表示該數值出現的次數。
  4. 搭配摘要統計(平均數、中位數、眾數、極差)快速掌握分布特徵。
  5. 試試表格下方的範例按鈕,載入預設資料集,看看不同的分布形狀在點圖中長什麼樣子。

點圖計算器常見問題

什麼時候應該使用點圖而不是長條圖?
當資料集較小(少於約 50 筆觀測)且你想看到每一個單獨資料點時,適合使用點圖。點圖保留所有原始資料,不做分箱處理,這在個別數值很重要或想精確查看每個值的頻率時特別有用。對於大型資料集,如果更重視整體分布形狀而不是單一點,長條圖更合適。
點圖中的眾數告訴我什麼?
眾數是上方點最多的數值(或多個數值)——也就是點圖中最高的那一列。對於單峰資料集,會有一列明顯最高;對於雙峰分布,會有兩個高度相近的峰。若每個數值都只出現一次(所有列高度相同),那麼每個值都是眾數。點圖能讓眾數一眼可見,這是數字表格做不到的。
如何在點圖中辨識離群值?
離群值通常表現為遠離主要資料群的孤立點——也就是與其餘資料之間在數線上有空隙分隔的單個點(或小群點)。在點圖中無需正式計算就能一眼看出離群值。若採用正式定義,IQR 方法會把低於 Q1 1.5 × IQR 或高於 Q3 1.5 × IQR 的值視為離群值。
點圖能處理小數或負數嗎?
可以,計算器支援小數(如 3.5、4.2)和負數(如 −1、−2.5)。數線會自動延伸以涵蓋資料的完整範圍。對於唯一值很多的小數資料,圖表可能會變寬;如果唯一值過多而無法清楚繪製,計算器會顯示提示。
點圖中的平均數和中位數有什麼差別?
平均數是算術平均值——如果把分布看作一個物體,它的平衡點就在這裡。中位數是中間值:一半點在左邊,一半點在右邊。對於對稱分布,這兩個值相等;對於偏態分布或含離群值的資料,平均數會被尾端拉動,而中位數仍接近主要資料群的中心。點圖能把這種比較直觀呈現出來。
為什麼點圖會顯示「唯一值過多」?
當資料集有超過約 40 個不同值時(在連續測量中很常見),點圖會變得太寬,無法緊湊顯示。此時計算器仍會顯示摘要統計,但會略過視覺化點圖。若要讓這類資料更適合展示,可以考慮將數值四捨五入到更少的小數位,或改用更適合大量唯一值的長條圖或箱型圖。