重心計算機:多點質點系統
使用加權平均公式,計算任意數量二維質點的重心(質心)。
輸入各質點的質量與 x、y 座標即可求出重心。可依需求新增任意多個質點。
重心計算機:多點質點系統
使用加權平均公式,計算任意數量二維質點的重心(質心)。
質量 (kg)X 座標 (m)Y 座標 (m)
關於重心計算機
重心(在均勻重力場中也稱質心或重力中心)是系統中可視為總質量集中於其上的唯一點,用於分析平動運動。對於一組質點,重心可表示為位置的加權平均,每個質量依自身數值加權。
對於位於座標 (x₁, y₁)、(x₂, y₂)、...、(xₙ, yₙ) 的 n 個質點 m₁、m₂、...、mₙ,重心座標為:
x_cm = (m₁x₁ + m₂x₂ + ... + mₙxₙ) / (m₁ + m₂ + ... + mₙ)
y_cm = (m₁y₁ + m₂y₂ + ... + mₙyₙ) / (m₁ + m₂ + ... + mₙ)
此公式可自然推廣到三維,只要再加入 z_cm 分量。對於連續質量分布(如棒、板、體積),則以積分取代離散求和,但原理——位置的加權平均——仍然相同。
重心是古典力學中的基礎概念。粒子系統的牛頓定律可用重心運動來表示:系統所受的外力合力等於總質量乘以重心加速度。也就是說,在合外力作用下,無論內力如何,重心都會如同一個具有總質量的單一粒子般運動。
在工程上,重心計算對結構穩定性、車輛動力學與航太器姿態控制都至關重要。若結構的重心正好位於支撐底面上方,便是穩定的。飛機與航太器需要仔細配重,才能維持可控飛行——貨物或燃料的移動會改變重心,進而影響載具對控制輸入的反應。
在機器人學中,重心追蹤對平衡與移動至關重要。行走機器人必須持續預測並調整重心軌跡,以避免跌倒。在運動科學中,理解運動員重心的路徑有助於優化跳躍、體操與投擲技術。
此計算機支援二維任意數量的質點,並可為質量與位置選擇單位。結果以完整浮點精度計算,並顯示至 8 位有效數字。
重心範例
常見質點配置的重心計算範例。
| 質量系統 | 重心 | 備註 |
|---|---|---|
| 2 kg at (0,0), 2 kg at (4,0) | x_cm = 2, y_cm = 0 | 等質量對稱分布——重心在中點 |
| 1 kg at (0,0), 3 kg at (4,0) | x_cm = 3, y_cm = 0 | x=4 的較大質量會把重心拉向它 |
| 5 kg at (1,1), 5 kg at (3,1), 5 kg at (2,3) | x_cm = 2, y_cm = 1.667 | 等質量形成等邊三角形——質心位於幾何中心 |
| 10 kg at (0,0), 20 kg at (6,0), 30 kg at (3,6) | x_cm = 3.5, y_cm = 3 | x_cm = (0+120+90)/60 = 3.5;y_cm = (0+0+180)/60 = 3 |
如何使用重心計算機
- 選擇質量單位(kg、g、lb 或 oz)以及位置單位(m、cm、mm、ft 或 in)。
- 在表格列中輸入每個質點的質量與 x、y 座標。
- 點擊「+ 新增質點」即可為系統加入更多質量點。
- 點擊「計算」即可求出重心座標 x_cm、y_cm 與總質量。
- 點擊「重設」可清除所有欄位並恢復為預設的雙質點版面。
重心常見問題
什麼是重心?
重心是系統中可視為總質量集中於一點的位置,用於分析外力與平動運動。它等於所有質量位置的加權平均:x_cm = Σ(mᵢ·xᵢ) / Σmᵢ。在均勻重力場中,重心與重力中心重合。
多個質點的重心如何計算?
將每個質量乘以其座標,把這些乘積加總,再除以總質量。x 方向公式為:x_cm = (m₁x₁ + m₂x₂ + ... + mₙxₙ) / (m₁ + m₂ + ... + mₙ)。y_cm 也用相同方法,只是把 x 座標換成 y 座標。此計算機會自動處理任意數量的質量點。
重心和質心有什麼差別?
質心是純幾何概念——只考慮形狀邊界或面積的平均位置,不考慮密度。重心則考慮實際質量分布。對於均勻密度的物體,質心與重心重合;對於非均勻密度,兩者不同。
重心一定要在物體內部嗎?
不一定。對於有孔洞、空腔或凹形的物體,重心可以位於實體材料之外。圓環的重心在幾何中心,也就是內部的空白處。馬蹄形物體的重心也可能在空中,位於開口的中點。
這個計算機可以用於三維系統嗎?
這個計算機處理的是二維質點(x 和 y 座標)。對於三維系統,你還需要用相同公式對 z 座標計算 z_cm = Σ(mᵢ·zᵢ) / Σmᵢ。此計算機得到的 x 與 y 結果,仍可作為三維計算中對應分量使用。
為什麼質量值必須為正?
物理中的質量永遠為正,因此計算機要求輸入正值。負質量在古典力學中沒有物理意義。如果某個點輸入 0 質量,該點對重心計算沒有貢獻,實際上會被忽略。