日誌比較：依時間戳對齊並比較多個日誌檔案差異

當一個請求涉及三個服務並出現問題時，真相散落在三個日誌檔案中。逐一閱讀會迫使你在腦中記住時間戳，在編輯器間跳轉，且每次都失去線索。Log Compare 採取相反的方法：一次開啟所有相關檔案，檢視器會將它們對齊到共用時間軸，因此捲動一份日誌時，其他日誌也會捲動到同一瞬間。 核心互動是時間戳鎖定捲動。每個檔案都在瀏覽器中解析，並為每一行的時間戳建立索引。當你瀏覽主要日誌時，其他窗格會跟隨到該時刻或之前最接近的行——這正是工程師用兩台螢幕和許多耐心手動做的技巧，現在可自動完成。機器間的時鐘偏差會維持可見而非被隱藏，這本身就有診斷價值：若資料庫日誌宣稱事件早於造成它的請求發生，你就得知了 NTP 設定的重要資訊。 篩選器讓大規模對齊變得實用。冗長的服務每秒可輸出數千行；各檔案的關鍵字或正規表示式篩選器可將每個窗格縮減為你關心的行——錯誤碼、請求 ID、使用者 ID——而對齊仍以完整時間軸為基礎。跨所有窗格組合請求 ID 篩選器，就能把分散式追蹤變成可從頭讀到尾的內容。 一切都在本機完成。檔案透過瀏覽器的 File API 讀取，絕不會離開你的機器；當日誌含有客戶資料、權杖或不可貼到陌生線上工具的內部主機名稱時，這點尤其重要。這也表示實際大小限制是你的 RAM，而不是上傳上限。 典型用途包括：在事後檢討中從五個服務還原混亂的一分鐘；將故障環境的日誌與正常環境比較以找出行為分歧；跨用戶端、閘道和後端追蹤一個請求 ID；以及確認修正是否改變了事件順序，而不只是錯誤訊息。檢視器是開源的，因此可擴充解析規則以支援自訂時間戳格式。