Calculadora do método alto-baixo - Custos fixos e variáveis

O método alto-baixo separa um custo misto em componentes fixos e variáveis estimados usando duas observações: os níveis de atividade mais alto e mais baixo de um conjunto de dados. É uma técnica rápida de contabilidade gerencial para criar uma equação linear de custo quando não há regressão detalhada. A equação estimada é custo total = custo fixo + custo variável por unidade de atividade × atividade. Primeiro calcule a taxa variável subtraindo o custo do ponto baixo do custo do ponto alto e dividindo pela diferença de atividade. Se o custo é $5,000 a 1,000 unidades e $2,000 a 200 unidades, a taxa é $3,000 dividido por 800, ou $3.75 por unidade. Em seguida, substitua qualquer observação na equação. No ponto alto, o custo fixo é $5,000 menos $3.75 vezes 1,000, ou $1,250. O método escolhe pontos pela atividade, não pelo custo. O mês de maior custo não é necessariamente o de maior atividade, e usá-lo apenas porque o custo é alto pode distorcer a estimativa. As duas observações devem estar na mesma faixa relevante, em que capacidade, pessoal, preços e processo operacional sejam razoavelmente estáveis. Um custo escalonado ou expansão da fábrica entre os pontos viola essa premissa. Alto-baixo é útil para orçamentos preliminares, análise de contribuição, discussões de fabricar ou comprar e verificações rápidas de razoabilidade. Sua principal fraqueza é descartar todas as observações intermediárias. Qualquer extremo pode conter horas extras anormais, paradas, manutenção, efeitos climáticos, descontos ou erros de dados. Com observações confiáveis suficientes, gráfico de dispersão e regressão de mínimos quadrados geralmente dão estimativa mais forte. Uma estimativa negativa de custo fixo ou taxa variável negativa é matematicamente possível, mas costuma indicar pontos inadequados, classificação inconsistente de custos ou não linearidade. Investigue em vez de tratá-la automaticamente como fato econômico. Combine o direcionador de atividade ao custo: horas de máquina podem explicar energia melhor que unidades, enquanto milhas de entrega podem explicar combustível melhor que pedidos. Use o resultado apenas na faixa relevante observada e atualize-o quando preços, produtividade, capacidade ou condições operacionais mudarem.