Calculateur de cotes

Les cotes comparent le nombre de façons dont un événement peut se produire au nombre de façons dont il ne se produit pas. Avec trois issues favorables et une défavorable, la cote pour vaut 3:1. Le rapport inverse donne une cote contre de 1:3. Ce calculateur simplifie les deux rapports par leur plus grand commun diviseur et convertit les mêmes effectifs en probabilité, pourcentage et cote décimale. La probabilité divise les issues favorables par toutes les issues possibles. Avec F issues favorables et U défavorables, elle vaut F / (F + U). Multiplier ce nombre décimal par 100 donne le pourcentage. La cote pour est F:U, et la cote contre U:F. Ces formes expriment la même vraisemblance de façons différentes, sans être interchangeables. Une probabilité de 75 pour cent correspond à une cote pour de 3:1, et non de 75:25 une fois le rapport simplifié. Les cotes décimales sont courantes dans les paris et valent le total des issues divisé par les issues favorables, soit l'inverse de la probabilité. Elles représentent le retour théorique total par unité misée, mise initiale comprise, avant marge du bookmaker ou ajustement pratique. Si aucune issue n'est favorable, la probabilité est nulle et aucune cote décimale finie ne peut être calculée. Le calculateur affiche alors « Non définie » plutôt qu'une valeur finie trompeuse. Le calcul suppose que toutes les issues indiquées sont mutuellement exclusives et équiprobables. Compter deux faces favorables et quatre défavorables sur un dé équilibré à six faces convient, car chaque face a la même chance. Compter simplement les catégories n'est pas valable si les probabilités diffèrent. Il faut alors additionner les probabilités réelles plutôt que les effectifs, ou convertir une probabilité connue directement en cote par p:(1 - p). Les cotes interviennent dans les jeux, la communication des risques, les études médicales, la prévision et l'analyse décisionnelle. Les cotes proposées sur un marché peuvent inclure une marge et ne pas correspondre aux cotes mathématiques équitables. De même, les effectifs historiques estiment une probabilité inconnue sans garantir les résultats futurs. Cet outil réalise fidèlement la conversion arithmétique ; déterminer si le modèle est équitable, indépendant et représentatif reste essentiel dans toute analyse réelle.