相对风险降低计算器 - RRR、ARR 与 NNT

相对风险降低（RRR）是一种统计指标，用来表示某项治疗或干预对不良结局发生率带来的比例性下降。若对照组事件率（CER）为 12%，治疗组事件率（EER）为 8%，则 RRR = (12% − 8%) / 12% = 33.3%。这说明与对照条件相比，该干预可将事件风险降低三分之一，便于临床医生、政策制定者和研究人员理解其效果。 RRR 由两个事件率计算而来。对照组事件率（CER）是对照组（未治疗或安慰剂）中发生目标结局的患者比例：CER = 对照组事件数 / 对照组总人数。实验组（或治疗组）事件率（EER）是治疗组中对应的比例：EER = 治疗组事件数 / 治疗组总人数。相对风险（RR）是 EER / CER。RRR = 1 − RR = (CER − EER) / CER。当治疗有益（EER < CER）时，RRR 为正，范围在 0 到 1 之间（0% 到 100%）。若 RRR 为负，表示治疗不是降低而是增加了风险，也可称为相对风险增加。 绝对风险降低（ARR），也称风险差，是两个事件率之间的算术差：ARR = CER − EER。与相对基线的 RRR 不同，ARR 以与事件率相同的单位表达，反映治疗效应的实际大小。一个 RRR 为 50% 的药物听起来很惊人，但如果基线风险只有 0.2%，ARR 仅为 0.1%——也就是说，只有 1000 名患者中的 1 人受益。这就是为什么 ARR 和 NNT 是 RRR 的重要补充。 需治疗人数（NNT）是 ARR 的倒数：NNT = 1 / |ARR|。它回答的是：平均来说，需要多少患者接受治疗，才能让 1 名额外患者避免该结局？NNT 为 10 表示平均治疗 10 名患者可预防 1 个不良事件。NNT 越低，说明治疗越高效。但解读 NNT 时必须结合结局严重程度：用 NNT=100 预防一次致命心梗可能非常值得，而用 NNT=100 预防一次轻微头痛则未必划算。 这四项指标——CER、EER、RRR、ARR 和 NNT——在临床指南、药品说明书、系统综述和卫生技术评估中都非常常见。FDA 和 EMA 等监管机构也要求在标签中提供绝对风险数据，以确保处方者和患者能完整了解治疗获益。单看 RRR 可能会误导：如果新闻标题宣称某药可降低 40% 风险，听起来很夸张，但若 ARR 只有 0.5%、NNT 为 200，临床医生就需要这三个数字一起做判断。 当治疗会提高事件率时，这个计算器同样适用（此时 ARR 为负）。在这种情况下，NNT 变为 NNH，即伤害所需治疗人数——指平均需要治疗多少名患者，才会多出 1 个不良事件。此时解释方式相反，但公式完全相同：当 ARR < 0 时，NNH = 1 / |ARR|。