误差幅度计算器

关于误差幅度

误差幅度概括总体比例估计值周围的抽样不确定性。调查依据样本，而非总体中的每个成员，因此换一个随机样本，百分比通常会略有不同。误差幅度在观测比例周围构成对称范围。若1,000位受访者中有50%选择某选项，在95%置信水平下误差幅度约为3.1个百分点，则常见区间约为46.9%至53.1%。 计算从比例的标准误开始：p乘以一减p，再除以n，最后取平方根。这里p用小数表示，n为样本量。再用临界Z值根据所需置信水平放大标准误。本计算器在90%置信水平下使用1.645，95%使用1.96，99%使用2.576。置信水平越高，区间越宽，因为它需要覆盖更多可能样本所产生的情况。 若从已知有限总体中不放回抽样，且样本占总体的比例不可忽略，可通过有限总体校正提高精度。输入总体规模后，标准误乘以一个校正因子：未抽样成员数除以总体规模减一，再取平方根。总体极大或概念上无限时，请将该字段留空。此校正假设样本是从所述总体中进行概率抽样得到的。 样本量固定时，比例为50%会产生最大的保守误差幅度，因为此时p乘以一减p最大。规划研究且真实比例未知时，研究人员常用50%。观测比例接近零或一时，教科书公式给出的标准误较小，但简单正态区间在极端比例或小样本下可能表现不佳。这时Wilson区间或精确二项区间可能更合适。 报告的误差幅度只涵盖模型下的随机抽样变异，不包括无应答、措辞不当、覆盖不足、选择偏差、加权误差、测量误差或数据处理错误。一个规模很大但存在偏差的样本，即使算出的误差幅度很小，仍可能不准确。报告估计值时，应同时说明抽样设计、置信水平、样本量、调查日期及已知局限。

误差幅度示例

如何估算调查精度

1. 输入已完成的独立观测数量。
2. 输入介于零与一百之间的样本观测百分比。
3. 选择区间使用的置信水平。
4. 可选填大于样本量的有限总体规模，然后计算。