风险计算器：相对风险、绝对风险和 NNT

风险分析是流行病学和临床研究的基石。比较两组——暴露组（例如接受治疗的患者、具有某种危险因素的人）和未暴露组（例如对照组、未治疗患者）——时，有若干关键指标可以帮助量化暴露与结局之间的关系。 本计算器采用标准的 2×2 列联表框架。四个格子分别表示：A = 发生结局的暴露者人数；B = 未发生结局的暴露者人数；C = 发生结局的未暴露者人数；D = 未发生结局的未暴露者人数。 暴露组风险为 A / (A + B)，未暴露组风险为 C / (C + D)。相对风险（RR）是这两个风险的比值：RR = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]。RR 等于 1 表示两组没有差异；RR 大于 1 表示暴露组风险增加；RR 小于 1 表示具有保护作用。 绝对风险降低（ARR）衡量未暴露组与暴露组之间风险的绝对差值：ARR = Risk_unexposed − Risk_exposed。ARR 为正时，暴露可降低风险；ARR 为负时，暴露会增加风险。 需治疗人数（NNT）是 ARR 的倒数：NNT = 1 / ARR。它表示需要有多少人接受暴露（或治疗），才能额外预防 1 个结局事件。NNT 越低，说明治疗越有效。在危害分析中，该指标称为需致害人数（NNH）。 这些指标广泛用于系统综述、荟萃分析、临床实践指南和公共卫生决策。它们把统计关联转化为具有临床意义的量，帮助医护人员和患者理解某种治疗或暴露在实际中的重要性。相对风险尤其适合向非专业受众传达风险，也是随机对照试验中的标准报告指标。