NPS计算器
根据推荐者、贬损者和总回答人数计算净推荐值，在−100到100的范围内衡量客户忠诚度。
输入总回答人数、推荐者（9–10）、被动者（7–8）和贬损者（0–6），计算推荐者率、贬损者率和NPS。
关于净推荐值
净推荐值（NPS）概括客户推荐产品或公司的可能性。回答者用0到10分评价可能性。9–10分是推荐者，7–8分是被动者，0–6分是贬损者。NPS计算器将推荐者率和贬损者率相减，也就是推荐者人数减去贬损者人数，再除以总回答人数并乘以100。被动者纳入回答总数时会处于分母中，但不会出现在分子中。通常范围是−100到100。 有200名回答者、120名推荐者和30名贬损者时，推荐者率为60%，贬损者率为15%，NPS为45。这等于60减15。如果只把回答总数改为100而保留120名推荐者，计算仍会运行，NPS会变成90，但人数不再相加一致。请始终确保推荐者 + 被动者 + 贬损者等于总回答人数，让分数代表真实调查，而不是混杂的输入集合。 NPS是忠诚度指标，不是利润率，也不是统计上完整的满意度模型。样本量、调查时机、渠道组合，以及批评者是否更愿意回答，都会改变这个数字。在一个行业中45分可能很强，在另一个行业中却只是平均。追逐同行标题前，先比较自己的趋势线和闭环反馈。被动者不是“中性噪声”：他们没有承诺推荐你，竞争者方便时往往会转向。 请在按标准0–10分桶分类回答后使用NPS计算器。不要把原始0–10分求平均后称为NPS。除非这正是你要衡量的人群，否则不要把员工和客户混在一个总数中。这个分数是产品和支持团队的规划指标，不是财务报表项目，也不是受监管披露。
NPS计算器示例
NPS等于（推荐者 − 贬损者）除以总回答人数，再乘以100。
| 输入 | 输出 | 备注 |
|---|---|---|
| 200名回答者；120名推荐者；50名被动者；30名贬损者 | 推荐者率60.00%；贬损者率15.00%；NPS 45.00 | 人数相加为200，因此这是清晰一致的调查结果。 |
| 100名回答者；60名推荐者；25名被动者；15名贬损者 | NPS 45.00 | 在规模较小但内部一致的样本中，仍得到45分。 |
| 200名回答者；80名推荐者；80名被动者；40名贬损者 | 推荐者率40.00%；贬损者率20.00%；NPS 20.00 | 与基础案例相比，推荐者更少、贬损者更多，使NPS降低25分。 |
如何计算净推荐值
- 将每个0–10分回答分类为推荐者（9–10）、被动者（7–8）或贬损者（0–6）。
- 输入相加一致的总数：推荐者 + 被动者 + 贬损者 = 回答者。
- 选择“计算”以查看推荐者率、贬损者率和NPS。
- 阅读贬损者和被动者的评论，不要孤立地管理分数。
NPS计算器常见问题
NPS如何计算？
NPS是（推荐者减贬损者）除以总回答人数，再乘以100。当两个百分比使用同一个回答总数时，它等于推荐者百分比减去贬损者百分比。
被动者会影响NPS吗？
会，如果他们被计入总回答人数。他们会增加分母但不改变分子，因此相对于只有推荐者和贬损者的基准，更多被动者会降低NPS。
什么样的NPS算好？
没有普适的界线。请比较自己的趋势和相关行业样本。在一个类别中45分可能很强，在另一个类别中却很普通。
NPS是百分比吗？
它虽然由百分比构成，却以−100到100之间的数字报告。计算器用百分号显示推荐者率和贬损者率，并将NPS显示为分数。
为什么人数必须加总为总回答人数？
NPS是调查统计量。如果推荐者、被动者和贬损者的总和不等于回答总数，分母就不再对应已分类的样本。