Calculadora de razão de chances - OR, IC e valor p

A razão de chances (OR) é uma das medidas de associação mais usadas em pesquisa biomédica, epidemiologia e ciências sociais. Ela quantifica a força da relação entre uma exposição e um desfecho binário ao comparar as chances do desfecho em um grupo exposto com as chances no grupo não exposto. Uma OR igual a 1 indica ausência de associação; uma OR maior que 1 sugere que a exposição aumenta as chances do desfecho; e uma OR menor que 1 sugere efeito protetor. A razão de chances é calculada a partir de uma tabela de contingência 2×2, o formato padrão para apresentar dados de estudos caso-controle. A tabela tem quatro células: (a) expostos com o desfecho, (b) expostos sem o desfecho, (c) não expostos com o desfecho e (d) não expostos sem o desfecho. A fórmula é simplesmente OR = (a × d) / (b × c), isto é, a razão dos produtos cruzados da tabela. A inferência estatística para a OR é feita sobre seu logaritmo natural, porque a distribuição amostral de ln(OR) é aproximadamente normal, mesmo com tamanhos de amostra moderados. O erro padrão de ln(OR) é SE = √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d). A partir disso, calcula-se um escore Z como Z = ln(OR) / SE, que segue a distribuição normal padrão sob a hipótese nula de ausência de associação (OR = 1). O valor p bicaudal é p = 2 × Φ(−|Z|), onde Φ é a função de distribuição acumulada normal padrão. Se o valor p ficar abaixo do nível de significância escolhido (normalmente 0,05), a razão de chances é estatisticamente diferente de 1. O intervalo de confiança (IC) da OR é construído exponenciando o intervalo ao redor de ln(OR): CI = [exp(ln OR − Z_α/2 × SE), exp(ln OR + Z_α/2 × SE)]. Para um IC de 95%, Z_α/2 = 1,96. Se o IC não incluir 1,0, o resultado é estatisticamente significativo ao nível de 5%. A largura do IC reflete a precisão da estimativa; intervalos mais largos surgem de tamanhos de amostra menores ou células esparsas. Surge uma complicação prática quando alguma célula da tabela 2×2 é zero, o que torna a fórmula padrão da OR indefinida (divisão por zero ou logaritmo de zero). A solução padrão é a correção de Haldane-Anscombe: adicionar 0,5 a cada célula antes de calcular a OR e o SE. Esta calculadora aplica a correção automaticamente e avisa quando ela é usada. A correção introduz um pequeno viés, mas é muito melhor do que não retornar nenhum resultado. A OR é a medida natural em estudos caso-controle, em que o desenho fixa o número de casos e controles em vez da prevalência da exposição. Em estudos de coorte e ensaios randomizados, o risco relativo (RR) costuma ser preferido porque é mais intuitivo. Para desfechos raros (prevalência abaixo de cerca de 10%), OR ≈ RR, mas para desfechos comuns a OR ficará sempre mais distante de 1 do que o RR correspondente, e interpretá-la como RR pode superestimar a magnitude da associação. Sempre informe qual medida está usando e verifique se a suposição de doença rara se aplica aos seus dados.