Calculadora de distribuição de frequências - Criar tabelas

Uma distribuição de frequências é um resumo em tabela que mostra com que frequência cada valor — ou faixa de valores — aparece em um conjunto de dados. Ao organizar os dados brutos em um número manejável de intervalos de classe e contar as observações em cada intervalo, uma tabela de distribuição de frequências transforma uma lista desordenada de números em uma visão estruturada da forma, do centro e da dispersão dos dados. Distribuições de frequências são um conceito fundamental da estatística descritiva e servem de base para histogramas, polígonos de frequência relativa e curvas de frequência acumulada. Uma distribuição de frequências agrupada divide a faixa dos dados em um número fixo de intervalos de classe não sobrepostos e de mesma largura. Cada intervalo tem limite inferior, limite superior e ponto médio. A frequência é a contagem de pontos de dados que caem dentro do intervalo. A frequência relativa é a frequência expressa como proporção (ou porcentagem) do total, facilitando a comparação entre distribuições de tamanhos diferentes. A frequência acumulada é a soma progressiva das frequências da primeira classe até a classe atual, mostrando quantos pontos de dados estão no limite superior de cada classe ou abaixo dele. Escolher o número de classes é um equilíbrio: poucas classes demais juntam padrões distintos em um bloco único, enquanto classes demais espalham os dados a ponto de nenhum padrão claro surgir. Uma regra prática comum é a regra de Sturges: k = 1 + 3.322 × log₁₀(n), onde n é o número de dados. Por exemplo, 20 dados sugerem k ≈ 5 classes; 100 dados sugerem k ≈ 7 classes. A largura da classe então é width = (max − min) / k, arredondada para cima para um valor conveniente, garantindo que todos os dados caibam de forma organizada. As estatísticas resumidas derivadas de uma distribuição de frequências são aproximações baseadas nos dados agrupados, e não nos valores individuais. A média agrupada é calculada como Σ(ponto médio × frequência) / n. O desvio padrão agrupado mede a dispersão dos dados em torno da média agrupada. A mediana agrupada é estimada por interpolação dentro do intervalo de classe que contém a n/2ª observação. Essas aproximações ficam muito próximas dos valores exatos calculados a partir dos dados brutos quando a largura da classe é pequena em relação à faixa. Distribuições de frequências são usadas em todos os campos que geram dados numéricos. Professores as utilizam para analisar notas e identificar alunos que podem precisar de apoio extra. Empresas analisam valores de vendas, avaliações de produtos ou tempos de espera de clientes para identificar picos e gargalos. Pesquisadores de saúde distribuem medições clínicas como pressão arterial, colesterol ou IMC para entender a saúde da população. Engenheiros de controle de qualidade examinam medições de processos de produção para detectar defeitos ou desvios. Em cada caso, a tabela de distribuição de frequências é o ponto de partida para análises mais avançadas.