Calculadora de riesgo: RR, ARR y NNT

Probabilidad y aleatoriedad

Analiza la relación entre una exposición y un resultado calculando el riesgo relativo, la reducción absoluta del riesgo y el número necesario a tratar.

Calculadora de riesgo: RR, ARR y NNT
Probabilidad y aleatoriedad

Acerca de la calculadora de riesgo

El análisis de riesgo es una piedra angular de la epidemiología y la investigación clínica. Al comparar dos grupos —un grupo expuesto (p. ej., pacientes tratados, personas con un factor de riesgo) y un grupo no expuesto (p. ej., controles, pacientes sin tratamiento)—, varias métricas clave ayudan a cuantificar la relación entre la exposición y el resultado. Esta calculadora usa el marco estándar de una tabla de contingencia 2×2. Las cuatro celdas representan: A = número de personas expuestas que experimentaron el resultado; B = número de personas expuestas que no lo experimentaron; C = número de personas no expuestas que experimentaron el resultado; D = número de personas no expuestas que no lo experimentaron. El riesgo en el grupo expuesto es A / (A + B), y el riesgo en el grupo no expuesto es C / (C + D). El riesgo relativo (RR) es la razón de estos dos riesgos: RR = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]. Un RR de 1 indica que no hay diferencia entre grupos. Un RR > 1 indica mayor riesgo en el grupo expuesto, y un RR < 1 indica un efecto protector. La reducción absoluta del riesgo (ARR) mide la diferencia absoluta de riesgo entre los grupos no expuesto y expuesto: ARR = Risk_unexposed − Risk_exposed. Cuando la ARR es positiva, la exposición reduce el riesgo; cuando es negativa, lo aumenta. El número necesario a tratar (NNT) es el recíproco de la ARR: NNT = 1 / ARR. Representa cuántas personas deben exponerse (o tratarse) para prevenir un evento adicional. Un NNT más bajo indica un tratamiento más eficaz. En el análisis de daños, esta métrica pasa a ser el número necesario para dañar (NNH). Estas métricas se usan ampliamente en revisiones sistemáticas, metaanálisis, guías de práctica clínica y decisiones de salud pública. Traducen asociaciones estadísticas en cantidades clínicamente significativas que ayudan a profesionales y pacientes a entender la importancia práctica de un tratamiento o una exposición. El riesgo relativo es especialmente intuitivo para comunicar riesgos a audiencias no especializadas y es una métrica estándar en los ensayos controlados aleatorizados.

Ejemplos de la calculadora de riesgo

Estos ejemplos muestran cómo interpretar las métricas de riesgo de una tabla 2×2.

A / B / C / DRR / ARR / NNTInterpretación
50 / 50 / 25 / 75RR=2.0, ARR=25%, NNT=4La exposición duplica el riesgo
10 / 90 / 20 / 80RR=0.5, ARR=10%, NNT=10Exposición protectora
30 / 70 / 30 / 70RR=1.0, ARR=0%Sin asociación

Cómo usar esta calculadora

  1. Introduce en el campo A el número de expuestos que experimentaron el resultado.
  2. Introduce en el campo B el número de expuestos que NO experimentaron el resultado.
  3. Introduce en el campo C el número de no expuestos que experimentaron el resultado.
  4. Introduce en el campo D el número de no expuestos que NO experimentaron el resultado.
  5. Haz clic en "Calcular" para ver al instante el riesgo relativo, la ARR y el NNT.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el riesgo relativo (RR)?
El riesgo relativo es la razón entre la probabilidad de un resultado en el grupo expuesto y la probabilidad en el grupo no expuesto. Un RR de 2.0 significa que el grupo expuesto tiene el doble de probabilidad de experimentar el resultado. El RR se usa en estudios de cohortes y en ensayos controlados aleatorizados.
¿Cuál es la diferencia entre RR y odds ratio (OR)?
El riesgo relativo compara directamente probabilidades y es más fácil de interpretar clínicamente. El odds ratio compara las probabilidades relativas (probabilidad de evento / probabilidad de no evento) y se usa en estudios de casos y controles, donde no se pueden calcular riesgos directamente. Cuando el resultado es raro (< 10%), OR y RR se aproximan.
¿Qué significa el NNT en la práctica?
El NNT indica cuántos pacientes debes tratar (o exponer) para evitar un evento adverso adicional. Un NNT de 5 significa que tratar a 5 pacientes evita 1 resultado. Valores más bajos de NNT indican intervenciones más eficaces. El NNT es muy valorado en medicina basada en evidencia para comunicar la eficacia del tratamiento.
¿Cuándo es más útil la ARR que el RR?
La ARR es la diferencia absoluta de riesgo y toma en cuenta el riesgo basal. Un tratamiento que reduce a la mitad un riesgo del 2% (ARR = 1%) tiene menos impacto que uno que reduce a la mitad un riesgo del 20% (ARR = 10%), aunque ambos tengan RR = 0.5. La ARR aporta el contexto clínico que el RR por sí solo puede ocultar.
¿Se puede usar el RR en estudios de casos y controles?
No. En los estudios de casos y controles no se conoce el número total de expuestos y no expuestos porque los sujetos se seleccionan según su estado de resultado. El odds ratio es la medida adecuada para estos estudios. El RR requiere conocer la población total en riesgo en cada grupo de exposición.
¿Qué significa un RR menor que 1?
Un RR menor que 1 indica una asociación protectora: el grupo expuesto tiene menor riesgo del resultado que el grupo no expuesto. Por ejemplo, un RR de 0.5 significa que el grupo expuesto tiene la mitad del riesgo. En ese caso, la ARR es negativa y la métrica pasa a ser NNH (Número necesario para dañar) en lugar de NNT.