Calculadora de razón de momios - OR, IC y valor P

La razón de momios (OR) es una de las medidas de asociación más usadas en la investigación biomédica, la epidemiología y las ciencias sociales. Cuantifica la fuerza de la relación entre una exposición y un resultado binario al comparar la probabilidad del resultado en un grupo expuesto con la del grupo no expuesto. Una OR de 1 indica ausencia de asociación; una OR mayor que 1 sugiere que la exposición aumenta la probabilidad del resultado; y una OR menor que 1 sugiere un efecto protector. La razón de momios se calcula a partir de una tabla de contingencia 2×2, el formato estándar para presentar datos de estudios caso-control. La tabla tiene cuatro celdas: (a) expuestos con el resultado, (b) expuestos sin el resultado, (c) no expuestos con el resultado y (d) no expuestos sin el resultado. La fórmula es simplemente OR = (a × d) / (b × c), es decir, la razón de productos cruzados de la tabla. La inferencia estadística para la OR se realiza sobre su logaritmo natural, porque la distribución muestral de ln(OR) es aproximadamente normal, incluso con tamaños de muestra moderados. El error estándar de ln(OR) es SE = √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d). A partir de esto, se calcula un valor Z como Z = ln(OR) / SE, que sigue una distribución normal estándar bajo la hipótesis nula de ausencia de asociación (OR = 1). El valor P bilateral es p = 2 × Φ(−|Z|), donde Φ es la función de distribución acumulada normal estándar. Si el valor P está por debajo del nivel de significancia elegido (normalmente 0.05), la razón de momios difiere de 1 de forma estadísticamente significativa. El intervalo de confianza (IC) de la OR se construye exponenciando el intervalo alrededor de ln(OR): CI = [exp(ln OR − Z_α/2 × SE), exp(ln OR + Z_α/2 × SE)]. Para un IC del 95%, Z_α/2 = 1.96. Si el IC no incluye 1.0, el resultado es estadísticamente significativo al nivel del 5%. El ancho del IC refleja la precisión de la estimación; intervalos más amplios surgen de tamaños de muestra pequeños o celdas escasas. Surge una complicación práctica cuando alguna celda de la tabla 2×2 es cero, lo que hace que la fórmula estándar de la OR no esté definida (división por cero o logaritmo de cero). La solución habitual es la corrección de Haldane-Anscombe: agregar 0.5 a cada celda antes de calcular la OR y el SE. Esta calculadora aplica la corrección automáticamente y te avisa cuando la usa. La corrección introduce un sesgo pequeño, pero es mucho mejor que no devolver ningún resultado. La OR es la medida natural en los estudios caso-control, donde el diseño fija el número de casos y controles en lugar de la prevalencia de la exposición. En estudios de cohorte y ensayos aleatorizados, suele preferirse el riesgo relativo (RR) porque es más intuitivo. Para resultados raros (prevalencia por debajo de aproximadamente 10%), OR ≈ RR, pero para resultados comunes la OR siempre estará más alejada de 1 que el RR correspondiente, y interpretarla como RR puede sobrestimar la magnitud de la asociación. Indica siempre qué medida estás usando y comprueba si tu datos cumplen el supuesto de enfermedad rara.